使用Python实现自动抓取视频内容的一般流程如下：

1. 确定您需要抓取的视频平台，例如YouTube、Bilibili等。

2. 确定您需要抓取的视频类型和关键字，例如电影、音乐、教育等。

3. 安装Python的网络爬虫框架Scrapy，并使用Scrapy的指令创建项目。

4. 编写Scrapy的蜘蛛（Spider），用于从目标网站中提取视频信息。您可以使用BeautifulSoup或lxml等Python库来解析和处理HTML或XML文件，从而提取视频标题、描述、发布日期、时长、封面等信息。

5. 使用Python库requests或Selenium等库自动模拟登录并访问目标网站，获取目标视频页面的URL。

6. 在Scrapy的蜘蛛中添加相应的信息提取规则，包括视频标题、描述、时长、封面等相关信息。

7. 根据需要，您还可以将爬取得到的视频数据进行分类、过滤，删除无效的视频，提取有用的视频，并组织成所需的结构。

8. 最后，您可以将数据保存到本地或上传到目标服务器，进行进一步的处理和分析。

需要注意的是，自动抓取视频内容需要遵守相关法律法规和平台规定，不得侵犯他人的知识产权等合法权益。在使用Python进行网络爬虫的过程中，应注意遵循网站的Robots协议，并尽量避免过于频繁地访问目标网站。