Python数据分析学习笔记8——NumPy数组遍历与排序
数组遍历
使用for循环来实现
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
print('一维数组')
arr = np.array([10,20,30,50,36,25])
for item in arr:
print(item)
print('二维数组')
arr = np.array([[10,20],[30,50],[36,25]])
for item in arr:
print(item)
用flat属性，遍历数组的所有元素
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
print('二维数组flat')
arr = np.array([[10,20],[30,50],[36,25]])
for item in arr.flat:
print(item)
数组排序
使用sort（）对数组进行排序
- 如果是在“数组对象”上调用sort()，则会对数组本身进行排序。
- 如果是在“NumPy”上调用 sort()，则会返回该数组对象的排序副本。
语法：
- arr.sort(axis = n)
- np.sort(arr,axis = n)
axis = n 表示沿着那条轴进行排序，0 沿纵轴排序，1沿横轴排序
数组对象调用sort()
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
print('一维数组排序')
arr = np.array([10,20,30,50,36,25])
arr.sort()
print(arr)sort()默认实现的是升序排列
降序排列 (使用切片的方式对arr进行反转 arr[::-1])
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
print('一维数组降序排序')
arr = np.array([10,20,30,50,36,25])
arr.sort()
result = arr[::-1]
print(result)
NumPy调用sort()
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
arr = np.array([10,20,30,50,36,25])
result =np.sort(arr)
print(result)- arr.sort() 会修改原数组
- np.sort(arr) 不会修改原数组（更推荐）
#-*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
print('二维数组')
arr = np.array([[10,20,34,55],[30,50,98,66],[36,25,12,37]])
result1 = np.sort(arr,axis =0)
print("二维数组纵向排序:",result1,sep= "\n")
result2 = np.sort(arr,axis =1)
print("二维数组横向排序:",result2,sep= "\n")学习参考资料：《从0到1Python数据分析》