Python启航:30天编程速成之旅(第17天)- 标准库(三)

liftword5天前4
喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏,你们的支持就是我最大的动力源泉。前期基础教程:...

机器学习-逻辑回归分析(Python)

liftword5天前4
前言回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法一、分类与回归...

【Python可视化系列】一文教你绘制不同类型散点图(理论+源码)

liftword5天前7
这是...

在Python中将函数作为参数传入另一个函数中

liftword5天前8
在我们的Python学习中,我们学到的众多令人瞠目结舌的事实之一是,你可以将函数传入其他函数。你可以来回传递函数,因为在Python中,函数是对象。在使用Python的第一周,你可能不需要了解这些,但...

再见了,Python~

liftword5天前7
这几天,很多同学问到,关于Python数据分析方面的操作。用起来头疼,需要不断的查询。所以,今天给大家总结了100个最最核心的操作。...

python对音频的处理

liftword5天前6
首先,我们需要 import 几个工具包,一个是 python 标准库中的 wave 模块,用于音频处理操作,另外两个是 numpy 和 matplot,提供数据处理函数一:读取本地音频数据...

提升数据质量的秘密武器:最小-最大归一化全揭秘

liftword5天前8
最小-最大归一化(Min-Max Normalization)是一种常见的数据预处理技术,用于将特征数据缩放到一个固定的范围(通常是[0, 1])。这种归一化方法通过将数据按比例缩放,使得数据集的最小...

怎样用Python进行数据转换和归一化

liftword5天前10
怎样用Python进行数据转换和归一化 1、概述 实际的数据库极易受到噪声、缺失值和不一致数据的侵扰,因为数据库太大,并且多半来自多个异种数据源,低质量的数据将会导致低质量的数据分析结果,大量的数据...

Python 4种方法对不同数量级数据归一化

liftword5天前10
在机器学习和数据处理过程中,对不同数量级的数据进行归一化是一项重要的预处理步骤。归一化可以将数据缩放到同一范围,避免某些特征因数值较大而主导模型训练。...